一、运动估值快速匹配算法的研究（论文文献综述）
窦方[1]（2009）在《基于运动矢量的视频来源取证算法》文中研究表明当今的数字化信息时代,随着先进的多媒体处理软件的普及,对数字信息的操作修改从早期的专业人士的专项技能延伸到普通爱好者的个人行为。近几年来,一些针对数字图像的恶意篡改和伪造,已开始触及到人们道德和法律的底线。随着各种视频分享网站的兴起,各类个人视频开始借助互联网迅速传播,而针对这些节目的播出环节目前尚无有效的监管措施。因此如何有效验证包括数字视频在内的数字媒体资源的真实性,已成为维护信息产业健康持续发展所必须解决的关键问题之一。数字被动取证技术中的数字视频来源取证技术正是在这样的背景下迅速发展起来,并会成为将来研究的重点内容。在目前的数字被动取证技术研究领域中,基于数字图像的被动取证技术处于主流位置,数字视频被动取证技术因其自身技术体系的复杂性,发展远滞后于数字图像被动取证技术。因此,选择能够代表不同视频来源的特征,以及选择合适的视频来源识别系统成为该方面的研究重点。本文将主要基于运动矢量这一特征对视频来源进行分析从而提出一种新的视频来源系统识别算法。本文对TM5,Premiere Pro中的默认MPEG-2编码器,Cinema Craft Encoder（CCE）,佳能（FS10E）和JVC（GZ-MG730AC）五种编码器提取了运动宏块的能量阈值、搜索窗口的大小、标准运动矢量差和失真匹配因子多个特征量。在分类器构造方面,本文选用一种K-近邻（k-nearest neighbor,K-NN）分类器,建立起一个完整的视频系统识别方案。本文利用这个识别系统对分别来自这五种编码器的400组视频样本序列进行训练和识别,最终获得识别结果。实验表明,对JVC和佳能两种硬件编码器可以达到98%以上的查准率和查全率,对于Premiere的查准率和查全率也可以达到93%以上。但由于TM5和CCE自身编码器特点,对TM5查准率和查全率仅能达到86%,对于CCE查准率可达100%而查全率仅能达到50%。实验证明这种算法能够有效地识别来自这五种视频编码系统的视频码流。
朱红丽[2]（2007）在《H.264中亚像素运动估值的快速算法》文中指出H.264在网络视频实时传输方面应用前景很广阔,其高效压缩性能是以运算复杂度的极大提高为代价的,其中运动估值是运算量集中的主要模块。本文提出一个适用于H.264编码模型的基于运动矢量编码长度和用高精度像素滤波算子取代线性内插的亚像素精度运动估值快速算法,根据半像素精度运动估值的中间结果,直接推算出更高精度的运动估值,能在显着降低运算复杂度的基础上达到高精度的匹配和补偿,保持H.264高效压缩的特性。
田胜军[3]（2006）在《基于块匹配算法的运动估计研究》文中指出随着数字信息技术的飞速发展,人们对多媒体通信业务的需求与日俱增。视频压缩技术是实现多媒体通信应用的关键技术,而基于块匹配的运动估计快速算法不仅是视频压缩技术的核心环节,而且是运动目标的生成、识别和跟踪的有效技术之一;所以是目标探测和视频图像处理领域中的一个研究热点。并在整个视频压缩编码中占有较大的运算量,成为视频编码的瓶颈,其优劣与否直接决定了整个编码器性能的好坏。目前存在的大多数运动估计部分的搜索算法都是基于块匹配的整像素搜索,成果也较为丰富;而针对亚像素运动估计还有较大的改进空间,有待进一步研究,因此,研究运动估计的各种块匹配快速算法具有重要的意义。本文就运动估计快速算法的改进和优化方面作了一些相关的研究,提出了基于亚像素和分层策略的块匹配的运动估计算法;具有一定的理论意义和工程应用价值。首先介绍了有关视频压缩和编码及运动估计的一些基本概念、意义、研究现状等。然后重点研究了全搜索法和几种典型的运动估计快速算法,分析了各算法的特点,总结了提高运动估计搜索效率的几个关键技术,并通过分析它们的内在联系和存在的问题,提出了一种新的用于块匹配的分层完全搜索算法;即在完全搜索的基础上引入了亚像素和分层策略来提高搜索速度、效率和精度,以便增强全搜索的实时性。本文提出的运动估计算法:采用分层的思想减少了计算量,提高了搜索效率;运用半像素搜索方法提高了搜索精度,使之能达到更好的搜索效果。为了检验本算法的有效性,最后本文通过实验数据,与几种常规快速算法的性能进行了分析比较,结果充分表明:该算法在时间和性能上都优于常规的搜索运动估计算法。不仅可应用于视频编码与压缩,同样可应用于运动目标检测与视频跟踪,并达到了较好的实际效果。当然,在今后的研究中,还可进一步考虑基于H.264的新标准,将本文算法中的半像素提高到1/4像素运动估计,以进一步提高其搜索精度,此外还可以从块的大小、设计新的搜索策略和运用新的终止条件等来进一步研究新的运动估计快速算法。
金庆学[4]（2005）在《跳帧视频转换编码中的运动估值与修正》文中进行了进一步梳理随着Internet和移动通信技术的高速发展,出现了各种具有不同性能的客户机,如手机、掌上电脑（PDA,Personal Digital Assistant）、手提电脑等等,这些客户机迫切要求能够无线接入Internet,共享Internet上的资源。由于Internet和无线网络具有不同的带宽,因而也就对应着不同的传输码率。如果将已压缩的视频信号流由互联网直接通过无线网络传送给客户机,将会出现视频编码流与传输信道失配的情况。此时,就需要在Internet和客户机之间设置代理转换器,对已压缩编码的视频信号流进行码率转换,将已压缩的高速视频码流转换成低速率的视频码流,以保证视频信号流在移动无线网络中的正确传输,为移动用户提供不同服务质量的视频服务。 本文所做的工作主要有: （1）介绍了视频转换编码中的各种转换模型。视频转换编码既可以在像素域中进行,也可以在压缩域（DCT域）中进行。具体的转换方式有三种:码率转换、分辨率转换、语法转换。码率转换一般是降低视频的码率,提高不同网络的兼容性;分辨率转换一般是降低视频的空间分辨率和时间分辨率;语法转换是对已用一种标准编码后的视频流用另外一种标准来编码。本文分析了这三种转换方式的过程,指出了其优点和缺点。 （2）在跳帧视频转换编码中,研究了运动矢量重用的问题。给出了三种运动矢量估值方法即线性内插法、前向主向量选择法（FDVS,Forward Dominant Vector Selection）和前向向量法的理论分析结果和实验结果。仿真结果表明,前向向量法与其它两种方法相比,不仅提高了视频的转换质量,而且提高了转换速度。 （3）研究了转换编码中的运动矢量修正问题。指出由于重建误差的存在,输入运动矢量并不是最佳的,需要在转换编码中进行新的运动估值。重点研究了跳帧转换编码中的运动矢量修正问题,提出了用正交搜索（HAVS,Horizontal and Vertical Search）算法对基本运动矢量进行修正,同时给出了一个用于修正的最佳搜索窗口。仿真结果表明,仅需增加较少的计算量,修正后的图像信噪
张璇,周宁[5]（2004）在《二维运动估值块匹配算法的探讨》文中提出针对二维运动估值的块匹配法 ,描述了块匹配法的原理 ,分别阐述了经典算法和一些优化算法 ,并进行了比较和分析 ,最后提出了块匹配算法研究发展的一些展望。
刘丽蓓,王颀,徐锋,张胜媛,李晴,邵丙铣[6]（2004）在《MPEG-4中运动估值的低功耗VLSI设计》文中研究表明提出了一种适用于 MPEG-4标准的运动估值模块的低功耗 VLSI设计 ,它可以有效地支持包括全搜索块匹配算法及快速算法在内的四种 ME算法。通过考虑合理的数据流映射来减小访存带宽 ,处理单元内部进行比较以提早结束计算 ,以及用低功耗全加单元优化关键模块 ,在系统级、结构级和电路级实现低功耗性能 ,并给出了仿真结果。
陈国斌[7]（2003）在《视频编码中质量、复杂度和码率控制》文中提出数字视频是多媒体的重要标志，也是多媒体信号中最具有表现力的成分。但数字视频内在的高带宽特性限制了多媒体业务的发展。为有效利用传输带宽和存储空间，必须对视频数据进行压缩。ISO／IEC和ITU-T分别制定了MPEG-x和H.26x系列标准以便于对数字视频的处理、传输和存储。除最新的H.264外，这些标准都是基于联合MC-DPCM／DCT的视频压缩框架，即采用运动补偿预测和离散余弦变换分别消除视频信号的时域和空域冗余。 视频编码是在码率、质量、处理复杂度、容错性能和交互性等约束条件下的多维优化过程。本文主要从实时视频应用角度，对混合MC-DPCM／DCT视频编码中的处理复杂度、码率控制和差错控制这三方面问题展开了深入的研究。 众所周知，视频处理是多媒体计算中运算开销最大的部分，它的计算复杂度远大于其它媒体（文本、语音、音频、图形和静态图象）。对于实时视频应用环境，视频编码以往大多由专用设备完成。但随着通用处理器和数字信号处理器（DSP）主频的提高、面向视频处理的指令集出现，使得更为经济、灵活的软件编码成为可能。本文系统分析了MC-DPCM／DCT视频编码原理，从算法和实现这两方面探讨了降低视频编码复杂度的方法，首先重组了编码器结构；接着对编码过程中的关键模块进行优化。特别地，针对移动视频通信应用，本文提出了一种低复杂度的高性能运动估值算法；然后将与处理器硬件结构相关的方法引入了优化过程，提高了数据的处理并行性和访问效率；最后使用查找表或汇编优化对关键模块进行加速。 其次，在码率控制方面，码率—失真（R-D）分析和码率控制在视频编码和视频通信系统中起着至关重要的作用。在传统R-D模型中，码率R和失真D都看成量化步长的函数，而且失真评价函数一般在象素域或空域中进行。本文在压缩域或DCT域建立了一种失真函数模型，它能够对编码复杂度提供更加精确和可靠的预测。在此基础上，针对TM5模型中存在的缺陷，本文提出了一种改进的CBR码率控制算法，它解决了TM5中缓冲区不一致性问题，并增强了算法对场景切换的适应性。对于VBR码率控制，作者还提出了一种面向实时视频编码应用的单通道VBR码率控制算法，它避免了多通道VBR算法的多次编码或预分析的开销，减小了量化步长波动，可提供稳定的视频质量。 最后，在视频通信系统中，由于传输信道中噪声或网络中拥塞影响，传输差错和数据包丢失是不可避免的。与普通的数据传输不同，视频通信受严格的延时限制，不能通过重传机制保证无差错的传输。预测和可变长编码的使用也使得码流对误码或数据包丢失更加敏感。本文在分析MC-DPCM／DCT压缩视频特点的基础上研究了各种误码检测方法，并详细讨论了编码端的误码容错、传输层差错控制、解码端的失真屏蔽以及编码器和解码器交互的差错控制方法。
林袁[8]（2003）在《实时视频编解码系统加速策略研究》文中进行了进一步梳理目前，视频图像压缩处理广泛应用在如下领域：数字电视、视频会议、数字图书馆、远程教育、远程诊断、交互式游戏等，对计算、传输、存储的要求相当高。 本文深入研究了制约多媒体系统实时实现的瓶颈问题：运算速度、数据存储和调度，以视频编解码、算法优化、集成电路设计为基础，从不同层面提出了解决这些瓶颈问题的加速策略。 运算速度是视频实时传输系统的一个严重的瓶颈问题，实时性和功耗两方面均要求减少软件层面的算法复杂度。本文对运算量集中模块的快速算法展开了深入研究，并利用加速指令集，通过增加面向高速并行操作的新指令和采用SIMD技术对大量的加法、乘法等运算有效地加速。 视频处理器一般有两种结构：专用体系结构和可编程体系结构。这两种视频处理系统在系统结构、占用资源、灵活性以及应用领域等方面都存在很大区别。可编程结构灵活。适用范围广，易于升级，但电路复杂，电路功耗大。专用视频解码器结构硬件开销小，处理速度高，但它的可扩展性差。将专用体系结构的部件和可编程体系结构的部件混杂在一起的软硬件协同系统成为目前研究的热点。本文深入研究了这三种实现途径的加速策略。 就目前CMOS工艺而言，存储器件的速度以及存储单元同处理单元间的数据传输、调度成为制约系统性能和处理速度的瓶颈问题。因此本文研究的另外一个重要方向是芯片设计中的数据存储结构与数据调度策略。 首先研究了两类数据存储结构：帧存和本地缓存，并且提出了未来的SoC结构的发展方向：片上memory。其次，在数据存储结构的基础上研究了bus上数据调度策略，通过分析视频图像处理的持续性、周期性、相关性等特征，提出了优化的总线系统和混合调度策略。
宋立锋[9]（2002）在《视频编码新技术的研究》文中研究表明1990年底完成的H.261建议标志着视频编码技术进入实用阶段。移动多媒体应用在编码效率、差错适应力、复杂度（尤其是低功率解码）、分级码率方面对视频编码提出更高要求。视频编码技术的发展趋势有两个。一个是纵向发展，即应用Shannon信息论和信号处理理论发展波形编码技术，进一步挖掘预测、变换、熵编码的潜力；另外一个是横向发展，即应用全信息论并且使视频编码技术与人工智能技术、计算机技术特别是计算机图形学技术相结合，在波形编码技术基础上加入结构编码技术、分析与合成编码技术。本文沿着这两个发展趋势对MPEG-4基于对象编码和JVT／H.26L进行了研究，研究成果是： 1．本文在韩国Electronics and Telecommunications Research Institute（ETRI）的“人工辅助视频对象分割工具”基础上，提出一种以多目标优化的轮廓定位分割视频对象的方法。处理多个头肩像视频测试序列的分割结果表明这种方法提高了对象轮廓点运动估值和补偿的精度，同时对于对象的平移、缩放、旋转、变形等运动的适应性有一定增强，在分割效果上略优于ETRI的工具。 2．为了进一步增强视频分割工具对于含有复杂内容和复杂运动的视频场景的适应力和分割精度，尤其是解决遮挡与显露问题，本文提出一种更有效的视频对象分割方法，把模板匹配和上面的半自动视频对象分割过程结合起来，利用从初始帧和作为参考帧的前一帧得到的关于对象和背景的知识，对分割掩模执行精确化操作，从而得到更精确的分割结果。处理多个复杂的头肩像视频测试序列都得到满意结果，符合MPEG-4基于对象编码的要求。 3．本文用MPEG-4软件编解码器对视频测试序列及其经过上述视频对象分割得到的视频对象分别进行按帧编码和基于对象编码，从而获得基于对象编码的规律。实验结果证明基于对象编码是一种很有前途的有效编码方法。 4．为了实现通过3G系统的视频传输，本文根据移动多媒体应用要求，在编码效率、复杂度、差错适应力以及分级码率等方面对现有视频编码技术和下一代视频编码技术JVT／H.26L进行了分析与比较，完成了H.263+和JVT／H.26L之间的编码效率比较实验和通过易出错的3G的UMTS系统无线接口UTRA传输视频的模拟实验。结果表明JVT／H.26L适合移动多媒体应用。
解蓉[10]（2002）在《MPEG-2/MPEG-4视频流转码及编码器优化》文中进行了进一步梳理由于视频图像的数据量非常大，数字视频传输所需的高传输速率和数字视频存储所需的巨大容量都成为推广应用数字视频通信的最大障碍，这也促使视频压缩编码的应用日益广泛。基于不同的应用时期和不同的压缩编码技术，由一些国际组织建立了一系列的国际视频压缩编码标准。 在各个具体应用环境中，视频数据的压缩、存档、传输采用了不同的格式和标准。在数字视频信号被不同的标准和格式压缩编码后，在许多对用户透明使用的情况下，需要对这些压缩视频流进行转码处理。压缩视频流转码，就是将一种标准和格式的压缩视频流处理成更适应于某特定应用的另一种标准和格式的压缩视频流。主要可以分为两大类：一类是把编码数据流从适合某一传输环境的压缩形式转换成适合于另一传输环境的压缩形式，称为同类视频转码；另一类是把压缩数据流从某一种标准转换成另一种标准，称为不同种类视频转码。 针对第一类转码，本文第二章主要研究同一种编码标准下的压缩数据流格式转码，包括任意尺寸转码、帧率或场率转码，以及隔行扫描／逐行扫描变换。提出了变换比例为任意有理数L／M时的空域任意尺寸转码，以及针对任意尺寸转码器的运动矢量重用算法。运动矢量重用算法节省了大量的运算量，而视频质量与进行重新完全运动估值的转码器视频质量相差较小，因而是转码器中经常采用的方法。另外，压缩域转码，比空域转码节省了DCT／IDCT变换对，可以降低运算复杂性，因此文中又论述了压缩域转码处理方法，包括DCT域图像下采样（主要针对变换比例较简单的情况）、DCT域反运动补偿和DCT域运动补偿算法。 针对第二类转码，本文第三章主要研究MPEG-2到MPEG-4压缩视频流转码。由于MPEG-4具有多种优越性能，将会很快在视频传输、存储和剪辑等许多领域中得到广泛应用，而目前许多视频流都是按照MPEG-2标准压缩编码的。因而研究开发高效MPEG-2到MPEG-4压缩视频流转码器十分必要。文中首先分析转码器设计中的一些关键问题，比较两种标准之间的异同点，由此推出五种空域和压缩域转码器的结构，并对五种转码器的性能进行分析比较，每种转码结构是运算复杂性和视频质量的一种折衷算法，都各有其优缺点。文中还论述了DCT域重量化转码器中所需的不匹配宏块的复原算法。大量仿真结果证实，本文提出的省略B帧运动补偿转码器是视频质量和运算复杂度的一种较好的折衷算法。 为了对MPEG编码器进行性能优化，本文第四章研究DCT和运动估值两大编码器运算瓶颈的快速算法，并用MMXTM和SSE技术进一步加速DCT运算和运动估值所需的大量SAD运算。本章提出的快速DCT算法不仅减少了所需乘法的次数，而且变换后的后置乘法和矩阵转置过程可与量化和扫描相结合，进一步加速 浙江大学博士学位论文 整个MPEG编码过程。另外，用MMXTh和％E技术实现快速肌T变换，以及快速查 找表的量化算法也进一步加速了编码过程。对运动估值而言，本文采用了一种时 空相关性快速运动估值算法，该算法由于利用了视频序列中的时空相关性，使运 动估值过程大大加快，而且利用搜索范围和循环次数的自适应调整方法，可以更 有效地搜索运动矢量。
二、运动估值快速匹配算法的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运动估值快速匹配算法的研究（论文提纲范文）
（1）基于运动矢量的视频来源取证算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 应用前景及研究意义 |
| 1.4 本文所做的研究工作以及章节安排 |
| 第二章 视频编码系统中的帧间预测技术 |
| 2.1 视频编码系统中运动估值算法的研究现状 |
| 2.2 块匹配准则 |
| 2.3 典型块匹配运动估值算法——TM5 模型 |
| 2.3.1 TM5 运动估值搜索原理 |
| 2.3.2 运动矢量的数据提取 |
| 2.3.3 运动矢量的搜索范围 |
| 2.4 块匹配的快速搜索 |
| 2.5 分级搜索 |
| 第三章 基于运动矢量的视频来源取证算法设计 |
| 3.1 算法设计思路背景 |
| 3.2 视频来源识别方案 |
| 3.3 提取运动矢量的特征 |
| 3.3.1 运动宏块的能量阈值 |
| 3.3.2 搜索窗的大小 |
| 3.3.3 标准运动矢量差 |
| 3.3.4 失真匹配因子 |
| 3.4 基于 K-近邻法的多分类器设计 |
| 第四章 实验结果与分析 |
| 4.1 实验条件 |
| 4.2 实验数据与分析 |
| 4.2.1 不同编码器的运动矢量统计特征 |
| 4.2.2 K-近邻分类器识别结果及分析 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（3）基于块匹配算法的运动估计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 视频编码与压缩 |
| 1.2.2 运动估计和运动补偿 |
| 1.3 主要研究内容与主要贡献 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 论文主要贡献与创新 |
| 1.4 论文的组织安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 基于块匹配的运动估计算法 |
| 2.1 象素递归法 |
| 2.1.1 递归法的基本公式 |
| 2.1.2 其他迭代修正公式 |
| 2.1.3 对象素递归法的评说 |
| 2.2 块匹配简介 |
| 2.3 离散余弦变换（DCT） |
| 2.4 块匹配的准则 |
| 2.5 块匹配的搜索算法 |
| 2.5.1 完全搜索法 |
| 2.5.2 二维对数法 |
| 2.5.3 三步搜索法 |
| 2.5.4 直角搜索法 |
| 2.5.5 交叉法 |
| 2.5.6 四步搜索法 |
| 2.5.7 菱形搜索法 |
| 2.6 对块匹配法的分析 |
| 第三章 基于亚像素和分层策略的运动估计方法 |
| 3.1 传统完全搜索块匹配算法分析 |
| 3.1.1 最小绝对值误差匹配准则 |
| 3.1.2 完全搜索法块匹配分析 |
| 3.2 多分辨率搜索法 |
| 3.3 亚像素运动估计 |
| 3.4 改进的分层完全搜索算法 |
| 3.4.1 搜索技术指标的选择 |
| 3.4.2 改进算法的描述 |
| 3.4.3 算法的分析 |
| 3.4.4 算法的实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 实验结果和分析 |
| 4.1 测试图象与算法评价主要标准 |
| 4.1.1 测试序列图象 |
| 4.1.2 评价算法优劣的两个主要参数 |
| 4.2 图象序列试验及数据分析 |
| 4.2.1 仿真实验一 |
| 4.2.2 实验数据分析 |
| 4.2.3 仿真实验二 |
| 4.2.4 仿真实验三 |
| 4.3 目标检测与跟踪应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 运动估计算法研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 MATLAB 源程序 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（4）跳帧视频转换编码中的运动估值与修正（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 视频转码的主要方法 |
| 1.3 视频转码的主要技术 |
| 1.3.1 同类视频转码 |
| 1.3.2 不同种类视频转码 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 参考文献 |
| 第二章 视频压缩编码 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 概述 |
| 2.1.2 视频压缩的目的和必要性 |
| 2.2 视频压缩的国际标准及应用 |
| 2.2.1 H．26x系列标准 |
| 2.2.2 MPEG系列标准 |
| 2.2.3 视频压缩编码技术的应用 |
| 2.3 视频压缩编码系统 |
| 2.4 视频压缩技术 |
| 2.4.1 视频压缩的基本方法 |
| 2.4.2 视频压缩的运动估值/补偿模式 |
| 2.4.3 视频编码中的运动估值 |
| 2.5 基于块匹配的运动估值算法 |
| 2.5.1 块匹配概述 |
| 2.5.2 块匹配准则 |
| 2.5.3 块匹配的快速搜索算法 |
| 2.5.4 算法评价指标 |
| 2.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 视频转换编码系统 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 视频转换编码的方法 |
| 3.3 视频编码的码率转换 |
| 3.3.1 像素域中的码率转换 |
| 3.3.2 DCT域中的码率转换 |
| 3.4 视频的分辨率转换 |
| 3.4.1 降低视频的空间分辨率 |
| 3.4.2 降低视频的时间分辨率 |
| 3.5 视频编码标准间的转换 |
| 3.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 跳帧转换编码中的运动估值方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 跳帧转码中的运动估值方法 |
| 4.2.1 双线性内插法 |
| 4.2.2 前向主向量选择法 |
| 4.2.3 前向向量法 |
| 4.3 仿真实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 跳帧转码中的运动矢量修正 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 转换编码中的运动矢量修正 |
| 5.2.1 转换编码中的运动估值 |
| 5.2.2 运动估值修正 |
| 5.3 跳帧转换编码中的运动矢量修正 |
| 5.3.1 基本运动矢量的合成 |
| 5.3.2 合成运动矢量的修正 |
| 5.3.3 HAVS快速搜索算法 |
| 5.3.4 仿真实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 总结 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 |
| 致谢 |
（6）MPEG-4中运动估值的低功耗VLSI设计（论文提纲范文）
| 1 引 言 |
| 2 运动估值算法 |
| 2.1 全搜索块匹配算法 (FSBMA) |
| 2.2 快速运动估值算法 |
| 3 系统结构的低功耗实现 |
| 3.1 系统结构描述 |
| 3.2 数据流映射 |
| 3.3 PE的结构 |
| 4 关键模块的低功耗实现 |
| 5 仿真结果 |
| 6 结 论 |
（7）视频编码中质量、复杂度和码率控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 插图清单 |
| 表格清单 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 视频编码原理及标准 |
| 1.2.1 视频编码基本原理 |
| 1.2.2 主要视频压缩标准 |
| 1.3 视频编码中的三个基本问题 |
| 1.3.1 视频编码复杂度 |
| 1.3.2 码率控制 |
| 1.3.3 误码控制与恢复 |
| 1.4 全文结构安排 |
| 第二章 视频编码复杂度 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MC-DPCM／DCT视频编码 |
| 2.2.1 运动估值和运动补偿 |
| 2.2.2 变换 |
| 2.2.3 量化 |
| 2.2.4 熵编码 |
| 2.2.5 编码控制 |
| 2.3 编码性能分析 |
| 2.3.1 视频编码热点测试及分析 |
| 2.3.2 复杂度调整及其影响 |
| 2.3.3 实时视频编码系统性能评估 |
| 2.4 复杂度均衡方法 |
| 2.4.1 编码控制策略优化 |
| 2.4.2 独立功能模块优化 |
| 2.4.3 与处理器相关的优化方法 |
| 2.4.4 与编程相关的方法 |
| 2.5 仿真结果分析 |
| 2.6 小节 |
| 第三章 码率控制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 码率控制基本原理 |
| 3.3 率失真理论 |
| 3.3.1 经典率失真理论 |
| 3.3.2 实用率失真方法 |
| 3.4 码率控制要求 |
| 3.4.1 信道／网络／存储介质对码率的要求 |
| 3.4.2 缓冲区约束 |
| 3.5 编码参数对码率影响 |
| 3.5.1 时间和空间分辨率 |
| 3.5.2 量化步长 |
| 3.5.3 图组长度 |
| 3.5.4 片长度 |
| 3.6 经典的码率控制算法 |
| 3.6.1 RM8码率控制 |
| 3.6.2 TM5码率控制 |
| 3.6.3 VM8码率控制 |
| 3.6.4 TMN8码率控制 |
| 3.7 码率控制中几个关键问题 |
| 3.7.1 场景切换检测 |
| 3.7.2 场景切换处理 |
| 3.7.3 信源模型 |
| 3.7.4 缓冲区溢出防范措施 |
| 3.8 CBR码率控制 |
| 3.8.1 CBR算法流程 |
| 3.8.2 仿真结果分析 |
| 3.9 VBR码率控制 |
| 3.9.1 双通道VBR码率控制 |
| 3.9.2 单通道VBR码率控制 |
| 3.10 小结 |
| 第四章 差错控制与恢复 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 传输差错及其影响 |
| 4.2.1 差错分类 |
| 4.2.2 误码对视频压缩码流的影响 |
| 4.3 误码检测 |
| 4.4 差错控制和恢复技术分类 |
| 4.5 传输层的差错控制 |
| 4.5.1 前向差错校正 |
| 4.5.2 数据打包和多路复用 |
| 4.5.3 超时重传 |
| 4.5.4 非平等性差错保护 |
| 4.6 差错恢复编码 |
| 4.6.1 差错隔离编码 |
| 4.6.2 鲁棒性二进制编码 |
| 4.6.3 限制性预测编码 |
| 4.6.4 分层编码 |
| 4.6.5 多重说明编码 |
| 4.7 解码端后处理方法 |
| 4.7.1 纹理信息恢复 |
| 4.7.2 编码模式和运动矢量恢复 |
| 4.8 编码器-解码器交互式差错控制 |
| 4.8.1 基于信道环境的编码参数自适应调整 |
| 4.8.2 基于反馈信息的参考图重选择 |
| 4.8.3 无等待重传 |
| 4.9 小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士期间完成的论文 |
（8）实时视频编解码系统加速策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 常用图像编码技术 |
| §1.1.1 熵编码 |
| §1.1.2 预测编码 |
| §1.1.3 变换编码 |
| §1.1.4 混合编码 |
| §1.1.5 小波变换编码 |
| §1.1.6 分形编码 |
| 第二节 常用国际标准介绍 |
| §1.2.1 H．261与H．263标准 |
| §1.2.2 MPEG-2标准 |
| §1.2.3 MPEG-4标准 |
| §1.2.4 H．264标准 |
| 第三节 制约多媒体系统实时实现的瓶颈 |
| §1.3.1 运算速度 |
| §1.3.2 数据存储和调度 |
| 第四节 本文内容安排 |
| 第二章 视频算法加速方法研究 |
| 第一节 H．264标准介绍 |
| §2.1.1 H．264相对传统编码算法的优越性 |
| §2.1.2 制约H．264实时系统应用的瓶颈 |
| 第二节 运动估值模块快速算法应用与分析 |
| §2.2.1 亚象素运动估值快速算法概述 |
| §2.2.2 整象素运动搜索区域动态确定算法 |
| §2.2.3 仿真结果与算法评估 |
| 第三节 加速指令集在H．264中的应用研究 |
| §2.3.1 Intel加速指令集概述 |
| §2.3.2 SSE指令集对视频压缩标准的支持 |
| §2.3.3 子块模式选择的优化与改进 |
| §2.3.4 SSE指令集在运动估值和整型变换模块中的应用 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 视频处理部件加速方法研究 |
| 第一节 视频处理器加速结构 |
| §3.1.1 专用处理器加速设计方法 |
| §3.1.2 可编程处理器加速设计方法 |
| 第二节 软硬件协同结构设计 |
| §3.2.1 算法分级 |
| §3.2.2 软硬件任务划分 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 数据存储与传输结构研究 |
| 第一节 芯片系统设计 |
| 第二节 数据存储结构研究 |
| §4.2.1 帧存结构 |
| §4.2.2 本地缓存 |
| §4.2.3 PE间数据互连和缓存结构 |
| 第三节 总线系统设计 |
| §4.3.1 memory、bus、PE系统模型 |
| §4.3.2 总线系统结构 |
| §4.3.3 总线调度 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 第一节 论文总结 |
| 第二节 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）视频编码新技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字视频与多媒体技术 |
| 1.2 数字视频信号分类 |
| 1.3 自然数字视频编码的理论基础 |
| 1.3.1 Shannon信息论 |
| 1.3.2 全信息论 |
| 1.4 自然数字视频编码的有关标准和技术 |
| 1.4.1 自然数字视频信号的数据格式 |
| 1.4.2 图像质量评价问题 |
| 1.4.3 Intel公司的Indeo技术 |
| 1.4.4 H.26x建议和MPEG标准 |
| 1.5 国内视频编码技术的发展状况 |
| 1.6 本文研究内容及其成果 |
| 第二章 MPEG-4视频对象分割技术 |
| 2.1 概述-MPEG-4标准基于对象的编码技术 |
| 2.2 概述-MPEG-4视频对象分割技术 |
| 2.3 韩国ETRI的半自动视频对象分割工具 |
| 2.4 多目标优化的视频对象分割方法 |
| 2.4.1 对象轮廓点的运动估值与补偿 |
| 2.4.2 用估计对象轮廓点构成对象轮廓线 |
| 2.4.3 整个通过对象跟踪实现后续帧对象分割的过程 |
| 2.4.4 实验结果 |
| 2.5 模板匹配的视频对象分割方法 |
| 2.5.1 模板匹配应用于对象跟踪的思路 |
| 2.5.2 模板匹配的过程 |
| 2.5.3 轮廓精确化过程 |
| 2.5.4 高分割准确度的对象跟踪过程 |
| 2.5.5 实验结果 |
| 2.6 本章结论 |
| 第三章 MPEG-4基于对象编码 |
| 3.1 概述-MPEG-4基于对象的编解码过程 |
| 3.1.1 编码与解码的流程 |
| 3.1.2 二值alpha形状信息编码 |
| 3.1.3 任意形状的纹理信息编码 |
| 3.2 实验结果 |
| 3.3 本章结论 |
| 第四章 JVT/H.26L视频编码技术 |
| 4.1 移动多媒体应用的视频编码与传输 |
| 4.1.1 概述-移动多媒体应用中的视频编码与传输 |
| 4.1.2 移动多媒体应用对视频信源编码的要求 |
| 4.2 下一代视频编码标准制定工作简介 |
| 4.3 编码效率与复杂度性能分析 |
| 4.3.1 正交变换 |
| 4.3.2 运动补偿帧间预测 |
| 4.3.3 帧内块间预测 |
| 4.3.4 三种熵编码 |
| 4.3.5 去方块滤波 |
| 4.3.6 率失真优化的运动估值与模式选择 |
| 4.3.7 交替视频与自适应帧/场编码 |
| 4.4 差错适应性能分析 |
| 4.4.1 数据包 |
| 4.4.2 条划分与数据分段 |
| 4.4.3 交织的通用变长码UVLC |
| 4.4.4 多参考帧 |
| 4.4.5 自适应帧内刷新 |
| 4.4.6 差错隐匿 |
| 4.4.7 分散条/松弛宏块排序 |
| 4.5 分级码率性能分析 |
| 4.5.1 颗粒状细分度分级编码(Fine Granularity Scalability) |
| 4.5.2 SP帧 |
| 4.6 实验结果 |
| 4.6.1 编码效率比较实验 |
| 4.6.2 差错适应力实验 |
| 4.7 本章结论 |
| 第五章 适用于H.26L的自适应内插滤波器 |
| 5.1 用于视频编码分数像素精度运动补偿的内插滤波器的原理及其分析 |
| 5.1.1 概述-用于视频编码分数像素精度运动补偿的内插滤波 |
| 5.1.2 基本的内插滤波器 |
| 5.1.3 内插滤波器的运算量分析 |
| 5.2 自适应内插滤波器 |
| 5.2.1 自适应内插滤波器的方案 |
| 5.2.2 最佳内插滤波器系数的估计 |
| 5.2.3 内插滤波器系数的传输 |
| 5.3 降低复杂度的自适应内插滤波器 |
| 5.3.1 运动估值与模式选择 |
| 5.3.2 解码器内插滤波 |
| 5.3.3 编码器迭代寻优过程中的内插滤波 |
| 5.4 实验结果 |
| 5.5 本章结论 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（10）MPEG-2/MPEG-4视频流转码及编码器优化（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字视频压缩编码 |
| 1.1.1 数字视频压缩编码的必要性 |
| 1.1.2 数字视频压缩编码的主要方法 |
| 1.1.3 数字视频压缩编码标准综述 |
| 1.2 压缩视频流转码 |
| 1.2.1 转码研究的背景和目的 |
| 1.2.2 转码的主要方法 |
| 1.2.3 视频转码的主要技术综述 |
| 1.3 本文研究目的与内容 |
| 第二章 MPEG压缩视频流同类转码 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 空域格式转码 |
| 2.2.1 任意尺寸转码 |
| 2.2.2 帧率／场率转码 |
| 2.2.3 逐行扫描与隔行扫描转码 |
| 2.3 运动矢量重用算法 |
| 2.3.1 新运动矢量推导算法 |
| 2.3.2 提高运动矢量精度算法 |
| 2.4 DCT域格式转码 |
| 2.4.1 DCT域图像尺寸下采样算法 |
| 2.4.2 DCT域反运动补偿 |
| 2.4.3 DCT域运动补偿 |
| 2.4.4 运算量的分析 |
| 2.5 码率控制 |
| 2.6 转码仿真 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 MPEG-2到MPEG-4压缩视频流转码 |
| 3.1 转码器设计 |
| 3.1.1 转码器设计标准 |
| 3.1.2 MPEG-2和MPEG-4比较 |
| 3.1.3 转码器设计的关键因素 |
| 3.2 几种转码器结构 |
| 3.2.1 空域直接级联式转码器 |
| 3.2.2 省略运动估值的级联转码器 |
| 3.2.3 DCT域重量化转码器 |
| 3.2.4 DCT域运动补偿转码器 |
| 3.2.5 省略B帧运动补偿的转码器 |
| 3.3 几种转码结构性能比较 |
| 3.4 DCT域重量化转码方法中不匹配宏块的修补 |
| 3.4.1 跳过宏块的修补 |
| 3.4.2 B-VOP帧内编码宏块的修补 |
| 3.5 算法仿真 |
| 3.5.1 不匹配宏块复原算法仿真 |
| 3.5.2 几种转码结构算法仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 MPEG编码器性能优化 |
| 4.1 MPEG视频编解码器各模块所需运行时间比例 |
| 4.2 快速DCT算法 |
| 4.2.1 二维8×8DCT |
| 4.2.2 快速DCT算法 |
| 4.2.3 利用mmx~（TM）和SSE技术实现快速DCT算法 |
| 4.2.4 结合快速量化算法 |
| 4.3 快速运动估值算法 |
| 4.3.1 MPEG标准中的运动估值 |
| 4.3.2 时空相关快速运动估值算法 |
| 4.3.3 利用SSE技术实现快速运动估值算法 |
| 4.4 算法仿真 |
| 4.4.1 快速DCT算法仿真 |
| 4.4.2 快速运动估值算法仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 全文总结和展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间发表与提交的论文 |
| 致谢 |
四、运动估值快速匹配算法的研究（论文参考文献）
- [1]基于运动矢量的视频来源取证算法[D]. 窦方. 天津大学, 2009(S2)
- [2]H.264中亚像素运动估值的快速算法[A]. 朱红丽. 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集, 2007
- [3]基于块匹配算法的运动估计研究[D]. 田胜军. 电子科技大学, 2006(04)
- [4]跳帧视频转换编码中的运动估值与修正[D]. 金庆学. 安徽大学, 2005(03)
- [5]二维运动估值块匹配算法的探讨[J]. 张璇,周宁. 西部广播电视, 2004(10)
- [6]MPEG-4中运动估值的低功耗VLSI设计[J]. 刘丽蓓,王颀,徐锋,张胜媛,李晴,邵丙铣. 固体电子学研究与进展, 2004(03)
- [7]视频编码中质量、复杂度和码率控制[D]. 陈国斌. 浙江大学, 2003(03)
- [8]实时视频编解码系统加速策略研究[D]. 林袁. 浙江大学, 2003(02)
- [9]视频编码新技术的研究[D]. 宋立锋. 华南理工大学, 2002(11)
- [10]MPEG-2/MPEG-4视频流转码及编码器优化[D]. 解蓉. 浙江大学, 2002(01)